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也更应对其AI的应对研诚使用给予严格规范，准确地制定相关规章制度，对科AI生成内容在科研活动中所占多大比例比较合适，信的学网
（作者系中国农业大学图书馆研究馆员、挑战华北电力大学等在内的高校很多高校也曾出台相关规定。规范的准备制定体现了相关工作的被重视程度，
总之，好新但根据笔者观察，闻科以更好地为国家科技教育人才一体化发展保驾护航。应对研诚这种影响是对科一把“双刃剑”，帮助行政管理人员提高效率等的信的学网讲座，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的挑战真实性；如其他媒体、使AI切实、高校只有先制定好规范，准备早在AI大规模进入高校前，好新让每个人都明晰AI使用的规范；二是对科研活动全环节的覆盖，给高校科研诚信建设带来了进一步的挑战，也要针对研究生、
制定规范是依规落实的前提
必须承认，
需要明确，并采取了很多保证科研诚信的措施。完整而成熟的规范对相关人员的行为有直接的引导作用，哪些不能做，规范的制定是依规落实的前提。网站或个人从本网站转载使用，包括北京邮电大学、往往并不能确定。即使通过软件识别出疑似人工智能生成内容，最后，殊不知从“负责任的研究”角度，这方面我们似乎重视不足。受当前技术条件的限制，有关部门就曾倡导高校设立相关岗位。
然而，其次，但笔者发现，不仅要覆盖毕业论文（设计），凡是违背规范的行为都可以依据规范予以惩戒。在这方面，
| 作者：张红伟 来源：中国科学报 发布时间：2025/5/13 8:43:02 选择字号：小 中 大 | |
| | 应对AI对科研诚信的挑战，有老师宣扬自己利用AI工具，当前高校在相关工作中仍存在一些不足，并大肆赞扬AI工具的“效率”，由此，事实上，以预防AI在科研活动中滥用，能指引其按照正确规范行事。使AI在科研活动中既能充分发挥其价值，以及由中国科学技术信息研究所牵头完成的《学术出版中AIGC使用边界指南2.0》等文件均可参考。 在培训方面，在复旦出台此规定之前的2024年9月，高校的相关工作要依据权威规定。而对学生课程作业， 相比本科生，科技部监督司发布的《负责任研究行为规范指引（2023）》、即不仅针对本科生，不仅要覆盖科研活动的开始阶段，但覆盖度有限 近两年，高校要让广大师生在相关规范的指引下合规使用AI， 此外，发表的成果、研究生和教师所从事科研活动的研究性更高，有针对性地开展教育培训，更重要的是，高效完成科研工作。规定的效果并不好。当前高校对AI使用的规定主要体现在本科生毕业论文（设计）方面，很多高校已经在政策制定方面做出了探索。专业的科研诚信管理人员，比如，人工智能（AI）对高校的影响是全面且深入的，这会对规范针对的客体产生很大影响。请与我们接洽。复旦大学曾于2024年底出台《关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，高校准备好了吗 | |
■张红伟 当前， 建立“全覆盖”的规范体系 基于上述现状，规范能清楚表明哪些可以做， 当然，有明确的先后顺序。 有规定，也要谨慎应对AI给高校科研诚信带来的挑战，高校还应设立科研诚信专员岗。 首先，及时、有声音认为高校现阶段出台规范的意义不大。项目申报书等，此外，国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《人工智能生成合成内容标识办法》、只不过AI在科研活动中的普遍应用， 除院校覆盖面不足外，尽管伴随着AI的普及，这很容易使师生在科研活动中不清楚AI的使用边界和禁区在哪里。 不可否认，很多高校不断推出如何使用AI辅助教学、高效地开展科研不端调查等。其中又以对科研诚信的挑战为甚。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，研究生发表的学术论文、也只能是“疑似”，列出了允许和禁止在本科毕业论文（设计）中使用AI的范围， 比如，除常规培训外，高校才能在当下这个科研诚信面临多重挑战的时代，高校针对AI在科研活动中的使用规范、高校还应加强面向师生“在科研活动中AI使用规范”的培训教育，规范可成为判断科研不端及进行惩戒的依据。 有了更专职、撰写的学位论文，此外，当前也没有定论，天津科技大学就曾发布《关于2024年本科生毕业设计（论文）查重和AIGC检测的通知》（2025年沿用），中国传媒大学、教师以及所有科研人员，有效地辅助师生高质、更加突显了这项工作的紧迫性。 事实上，高校科研诚信专员岗并非专门为应对AI挑战而设立。也要覆盖学生的作业、国内高校应针对AI的使用制定“全覆盖”的规范。需要引起重视。通过培训教育，伴随着AI在国内高校的普及，该行为并不被允许；再比如， 此外，这些都导致高校落实已出台办法、应用得当，中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会委员） 《中国科学报》(2025-05-13 第3版 大学观察) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，此举曾引发很多人的关注。国家自然科学基金委员会发布的《科研诚信规范手册》，有老师在新媒体平台分享其通过AI评阅研究生毕业论文的心得体会，又不违反科研诚信。然而， 此处的“全覆盖”主要体现在三个方面：一是对全员的覆盖，须保留本网站注明的“来源”，反之则很可能起到反作用。如何预防AI可能产生的科研不端问题所组织的培训却很少。再次，才谈得上依规落实。此类高校依然属于少数。这已成为高教界的共识。这一点在高校开展的科研活动中表现得尤为明显，笔者对此却并不以为然。避免科研不端事件大规模发生。面对这种挑战，高校在积极拥抱AI的同时，明确要求对所有本科生的毕业论文进行智能生成内容检测。在当前我国“努力成为世界主要科学中心和创新高地”“实现高水平科技自立自强”“积极推进建设科技强国教育强国”的大背景下，但事实上直接将AI生成内容作为申报书内容的行为也是被相关规范所明确禁止的。制定规范和落实规范属于两个阶段，清晰明了地答复师生咨询，不过，相对于国内超过3000所高校的巨大体量，笔者认为在现阶段，国内很多高校已在积极应对，将大大有助于高校相关工作的开展，以及成果的发表等最终阶段；三是对全内容的覆盖，也要覆盖其过程，在两小时内便完成了项目申报，以及教师项目申报等其他科研活动中的AI使用规范却鲜有覆盖。
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