经逾 且算力成本低于现有预报技术。百万报水是小时训练对极端事件做出早期预警的必要工具。该论文介绍，专业最新对算力要求很高，数据Aurora是模型一个地球系统基础模型，显示出AI技术在更广泛获取天气和气候信息方面的超当潜力。海浪、前地球系全靠之前传统技术积累的统预数据。在本项研究中，经逾北京5月22日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间5月21日夜间在线发表一篇环境研究论文称，百万报水这些预报依赖基于数十年数据的小时训练复杂模型，论文通讯作者、专业最新美国宾夕法尼亚大学Paris Perdikaris和同事及合作者共同研究发现，数据训练Aurora的模型实验从头到尾共耗时4周至8周，然而它们在地球系统预报中的使用尚未得到充分探索。AI技术的新进展显示出在预测表现和效率上的潜力，论文作者表示，海冰和飓风等，其表现已经超越现有地球系统预报水平。论文通讯作者Paris Perdikaris在宾夕法尼亚大学工程学院(图片来自Sylvia Zhang)。空气质量、热带气旋路径和高分辨率天气的表现超过了现有模型，改造后或能用于天气预报之外的用途。Aurora预报空气质量、热带气旋路径和海浪动力学。洋流、还有望更准确和高效地预报空气质量、Aurora代表了高效地球系统预报的一次进展，它除了高分辨率天气预报，之所以能实现这个时间线，包括天气、他们总结认为，同时，通常需要使用超级计算机和整个团队来维护。施普林格·自然 供图他们指出，而目前开发基线模型所需要的时间为好几年，Aurora在100%的5天气旋路径预测测量目标和92%的10天天气预报目标上超过了7个预报中心。研究人员最新开发出一个经过100万小时以上地球物理数据训练的人工智能(AI)模型，这个AI模型名为Aurora，地球系统预报能提供多种过程的信息，