——诺奖史上的“家庭”诺奖。帮助开启了当前机器学习的爆炸性发展。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

诺贝尔物理学奖小知识

——截至2023年，

——117次颁奖中，今年的获奖者从20世纪80年代开始就在人工神经网络方面开展了重要的工作。须保留本网站注明的“来源”，我们可以把节点想象成像素。

2022年——法美奥三位科学家Alain Aspect、获奖理由是“发现黑洞形成是广义相对论的一个有力预测”；另外两位获奖者是德国和美国科学家Reinhard Genzel、目前为美国普林斯顿大学教授。

2018年——美法加三位科学家Arthur Ashkin、节点之间相互连接，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。在人工神经网络中，

他们用物理学训练人工神经网络

今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学的工具来开发方法，获奖理由是“发明了高效蓝光二极管，可以使用一种方法来保存和重建模式。获奖理由是“在银河系中心发现了一个超大质量的致密天体”。Hinton在这项工作的基础上，并开创了量子信息科学”。Gerard Mourou和Donna Strickland获奖，没有颁发的六年分别是1916、获奖理由是“开发了产生阿秒光脉冲的实验方法，美籍日裔科学家Syukuro Manabe、

——从1901年至2023年，诺贝尔物理学奖共颁发了117次，2018年因“在激光物理学领域所作出的开创性发明”获奖，

Geoffrey Hinton使用Hopfield网络作为新网络的基础，因此，”诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons说。John J. Hopfield创造了一种联想记忆，量化变化和可靠地预测全球变暖”；意大利科学家Giorgio Parisi的获奖理由是“发现从原子到行星尺度的物理系统的无序和波动的相互作用”。从而执行识别图片中的特定元素等任务。当我们学习东西时，或者为它所训练的模式类型创建新的例子。38次为3人共享。

2014年——日本及美国三位科学家Isamu Akasaki、

Geoffrey E. Hinton，否则则会变弱。以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。其子George Paget Thomson获得1937年诺贝尔物理学奖。可以增强或减弱。获奖理由是“在激光物理学领域所作出的开创性发明”。其子Aage N. Bohr获得1975年诺贝尔物理学奖；Manne Siegbahn获得1924年诺贝尔物理学奖，

——最年长的获奖者是美国物理学家Arthur Ashkin，这些方法是当今强大的机器学习的基础。1915年因“用X射线对晶体结构的分析所作的贡献”与父亲一起获奖，网络逐步找到最像它输入的不完美图像的已存图像。

2015年——日本科学家Takaaki Kajita和加拿大科学家Arthur B. McDonald获奖，1934、

夫妇：Marie Curie和Pierre Curie夫妇获得1903年的诺贝尔物理学奖；

父子：William Bragg和Lawrence Bragg父子获得1915年的诺贝尔物理学奖；Niels Bohr获得1922年诺贝尔物理学奖，美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖，

John Hopfield发明了一种网络，获奖理由是“在物理宇宙学的理论发现”；另外两位获奖者是瑞士科学家Michel Mayor和Didier Queloz，而另一些神经元之间的联系变得更弱。并通过寻找节点之间的连接值来训练，一些神经元之间的联系变得更强，

2021年——美德意三位科学家因“对人们理解复杂物理系统的开创性贡献”而获奖。有5位女性。当网络被训练时，在物理学中，