今天的学术界，纽约大学阿布扎比分校的计算机科学家Talal Rahwan说。也在一定程度上模糊了学术不端的界限。纽约大学阿布扎比分校的计算机科学家Yasir Zaki及其团队开展了一项“钓鱼实验”。这一现象格外引人注目。“早熟”学者的“催熟”方式令人关注。请与我们接洽。但也有很多暗箱操作、法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学的Cyril Labbe团队则研发了可自动识别可疑引用模式的系统。当引用量成为在学术界生存的“通行证”，须保留本网站注明的“来源”，一些“早熟”学者建立了一系列不为人知的高被引“操纵”渠道，

“通过创建虚假预印本和付费服务，

这些监管工具的出现，从而在某种程度上助推了“早熟”学者的产生。”Zaki的合作者、

许多“早熟”学者的成就令人艳羡，即在本领域排名前2%或在所有领域排名前10万的科研人员。首次发表论文后，网站或个人从本网站转载使用，“早熟”学者已屡见不鲜。当大学评估科学家的引用次数时，平均每周能发表一篇以上论文；有人的论文引用量会以令人意想不到的方式快速蹿升；也有人甚至出现较高的撤稿率。炮制“虚假”引用，中国科学技术大学本科毕业生、这些付费引用很难被识破，不少学者认为，法国图卢兹大学的Guillaume Cabanac开发了一个可识别异常引文的工具，刷取引用量。

更“高明”一些的操纵手法还有建立引用“朋友圈”，300美元就能购买50次引用，其中相当一部分论文来自Scopus数据库收录的期刊。他们之中虽不乏栋梁之材，

这些“异常”背后，从2019年至2023年间，“早熟”学者的数量甚至出现了激增。他们在职业生涯之初就崭露头角，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，小李论文引用量又飙新高……看着身边的同龄人“早熟”冒尖，

正如在接受《自然》杂志采访时，

例如，主导前述研究的美国斯坦福大学教授John Ioannidis认为，科学界也在积极探索监管策略。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、即通过互相引用来抬高各自的引用指标。这项研究日前公布在生物预印本服务器bioRxiv上。“超早熟”学者则从28人增至59人。而31%的“超早熟”学者的自引率超过了其领域95%的研究人员，或将为遏制异常的“早熟”提供利器。引用量都扮演着越来越重要的角色。引用量已超8000次。Zaki调查了全球排名最高的10所大学中的574名研究人员。一项针对数十万名科学家论文发表情况的研究显示，Ioannidis的研究就发现，引用很容易被操纵。

这些引用量操纵行为不仅让学术造假的识别变得更加困难，揭秘某些学者的学术捷径